Inteligencia Artificial

Comprende los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa y aprende a aplicar modelos de lenguaje, prompting, RAG y agentes de IA en soluciones reales de negocio.

Capacitación de Inteligencia Artificial para empresas

En este curso los participantes aprenderán los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa, con foco en modelos de lenguaje, técnicas de prompting, RAG, fine-tuning y agentes de IA. A través de un enfoque práctico, conocerán cómo funcionan estas tecnologías, sus principales aplicaciones en la industria y cómo integrarlas en soluciones reales.

Ruta de aprendizaje

1. Introducción a la IA Generativa y LLMs

  • ¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?
  • Historia y evolución de la IA generativa.
  • Diferencias entre Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
  • Introducción a Large Language Models.
  • Herramientas clave a utilizar.
  • ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?

2. Técnicas de prompting y fine-tuning

  • Bases del Prompt Engineering.
  • Ajuste de modelos para tareas específicas.
  • Fine-tuning vs. adaptación con RAG.
  • Aplicaciones prácticas: chatbots, resumidores y generación de código.
  • Laboratorio en Python: uso de OpenAI API.

3. Deploy y aplicaciones de Gen AI en la industria

  • Despliegue de modelos en la nube.
  • Integración de LLMs en productos y servicios.
  • Consideraciones éticas y sesgos en IA generativa.
  • Aplicaciones de negocio en marketing, finanzas, educación y salud.

4. Proyecto final y retos futuros en Gen AI

  • Aplicaciones avanzadas con modelos multimodales.
  • Agentes autónomos.
  • IA generativa aplicada a imágenes, audio y video.
  • Desarrollo de proyecto final.
  • Tendencias y futuro de la Inteligencia Artificial Generativa.

¿A quién está dirigido?

  • Científicos de datos e ingenieros de software interesados en Inteligencia Artificial Generativa.
  • Profesionales de desarrollo que buscan integrar LLMs en productos, servicios o soluciones internas.
  • Equipos técnicos que necesitan comprender el funcionamiento y aplicación de modelos generativos.
  • Personas interesadas en explorar la IA generativa y sus aplicaciones en contextos reales de negocio.

Modalidad

Sesiones sincrónicas, presenciales o remotas, cuyo número de sesiones, fechas y horarios se coordinan directamente con el usuario según sus necesidades.

Entregables

Al finalizar la capacitación, los participantes recibirán:

  • Certificado digital otorgado por MAS Analytics.
  • Acceso a las clases grabadas.
  • Casos aplicados para practicar consultas, filtros, cruces y agregaciones de datos.
  • Ruta de aprendizaje recomendada con los próximos pasos para continuar su desarrollo.

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