- Ignacio Yarur (Bci), Gina Ocqueteau (SQM), Pablo Sprenger (Principal Financial Group) y Federico Prada (Uber Chile) participaron en el AI Leadership Summit 2026 de MAS Analytics. Ahí plantearon que incorporar inteligencia artificial obliga a los directorios a revisar su estrategia, su modelo de negocio y la forma en que se organiza el trabajo.
La inteligencia artificial en las empresas dejó de ser un asunto exclusivo del área de tecnología y pasó a formar parte de las decisiones estratégicas de las organizaciones. Esa fue una de las principales conclusiones del AI Leadership Summit 2026, organizado por MAS Analytics, que reunió a más de 100 presidentes de directorio, directores y gerentes generales.
Una de las principales discusiones fue cómo integrar la IA a la estrategia del negocio sin convertirla en una agenda paralela. Para Ignacio Yarur, la tecnología debe responder a las prioridades competitivas de cada organización. “Una estrategia de inteligencia artificial sin contexto de la empresa, aplicada a cualquiera de nuestras organizaciones, la verdad es que no existe”, afirmó.
El director de Bci agregó que los directorios deben mantener la responsabilidad sobre la estrategia y comprender tanto las oportunidades como los riesgos asociados a estas tecnologías. “Un directorio nunca tiene que delegar la estrategia de la empresa, porque esa es finalmente la forma en que se agrega valor para los accionistas, los colaboradores, los clientes y la sociedad en su conjunto. El directorio tiene que ser muy consciente de cómo la IA apoya esa estrategia y de los riesgos asociados a ella. Hoy liderar en la era de la IA requiere prudencia y velocidad”, señaló.
Esa distancia entre incorporar tecnología y transformar el negocio también exige revisar las capacidades y estructuras de las empresas. Augusto Miquel, cofundador y director comercial de MAS Analytics, advirtió que contar con nuevas herramientas no garantiza un cambio real. “Hoy día le estamos pidiendo transformación a organizaciones que no están diseñadas para hacerlo”, afirmó.
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La revisión estratégica también alcanza la forma en que las empresas compiten. Federico Isuani, responsable de estrategia de IA para las Américas en LLYC, explicó que los modelos de inteligencia artificial ya intervienen en cómo las personas descubren y evalúan marcas. Esto plantea un nuevo desafío para las empresas, que deberán comprender cómo estos sistemas presentan sus productos y atributos.
En el panel de cierre, Pablo Sprenger, de Principal Financial Group, advirtió sobre el riesgo de confundir eficiencia con transformación. “Estamos usando inteligencia artificial en las empresas y nos creemos tecnológicos porque estamos reemplazando algunos procesos para seguir haciendo más de lo mismo”, afirmó. A su juicio, transformar el negocio exige abordar preguntas distintas: “¿Qué cosas voy a permitir que la inteligencia artificial negocie por mí? ¿Qué asesorías le voy a permitir dar? ¿Y cómo voy a resolver el tema de la accountability?”.
El encuentro también mostró distintas vías para impulsar la adopción. Federico Prada, de Uber Chile, contó que en la compañía varias iniciativas han surgido desde los propios equipos de negocio. “Este proceso no parte necesariamente desde los directorios y las gerencias hacia abajo. Son los equipos y los propios núcleos de negocio los que proponen las soluciones de automatización y nos están llevando de una IA generativa a una agéntica”, explicó.
Sprenger, por su parte, describió cómo Principal Financial Group está construyendo desde la alta dirección un esquema que combina educación, adopción, experimentación, medición y gobierno. Ambas experiencias muestran que el desafío consiste en conectar la iniciativa de los equipos con las prioridades y los mecanismos de gestión de la organización.
Gina Ocqueteau compartió el caso de SQM, que incorporó drones y plataformas tecnológicas en tareas de inspección en terreno, con foco en la seguridad de los trabajadores. Estas labores, que antes se realizaban por turnos en zonas de alta radiación solar, dieron paso a nuevas funciones para las que los trabajadores fueron capacitados. “La irrupción de la tecnología, la escucha de los colaboradores y ver lo que está haciendo el mercado es algo que no se puede postergar”, afirmó.
“La conversación sobre la inteligencia artificial en las empresas ya cambió de pregunta. El desafío no es solo decidir si adoptarla, sino dónde aplicarla, con qué criterios y bajo qué responsabilidades. Estas son decisiones que corresponden a los directorios y equipos ejecutivos”, finalizó Matías Sahli, CEO de MAS Analytics.
