La integración de tecnologías como un Data Warehouse y un Data Lake Institucional en la implementación de casos de uso con Machine Learning, así como la incorporación de un plan de Gobierno de Datos, fueron algunos de los temas tratados en el conversatorio "Analítica de Datos en la educación superior", en el que participaron los líderes de las Direcciones de Análisis Institucional y de tecnología de diversas instituciones educacionales.
¿Quieres conocer detalles sobre las experiencias y aprendizajes que han tenido distintas instituciones con respecto a la incorporación de análisis de datos? ¡Descarga nuestro ebook!
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En el sector educativo, la implementación de soluciones de Business Intelligence (BI) representa el primer paso hacia una transformación digital enfocada en datos. Estas herramientas entregan la capacidad de realizar análisis profundos a las instituciones de educación superior, facilitando la toma de decisiones estratégicas que permitan mejorar directamente la experiencia y la retención estudiantil. Sin embargo, el verdadero potencial de estos análisis solo se puede alcanzar mediante un Gobierno de Datos eficaz y bien estructurado. Este enfoque abarca desde la definición de políticas, roles, responsabilidad y procedimientos para la gestión de datos, hasta la implementación de mecanismos de seguridad y privacidad para alcanzar el cumplimiento normativo. Es decir, el Gobierno de Datos no solo asegura la calidad y la integridad de la información, sino que también garantiza que las instituciones cumplan con las normativas vigentes y se preparen para nuevas regulaciones como la ley de protección de datos personales.
La dispersión de datos en los múltiples sistemas que operan en las universidades dificulta su uso eficiente, impidiendo la colaboración en unidades o la utilización de información de toda la organización para la toma de decisiones.
Los desafíos en el ámbito de la innovación tecnológica están marcados por una escasez de talento especializado en el análisis avanzado de datos. Esta carencia, sumada a las limitaciones en recursos y capacidades internas para impulsar innovaciones tecnológicas, construye una barrera para optimizar la eficiencia en el sector y mejorar la experiencia educativa para las personas.
Los desafíos para garantizar la calidad, integridad, seguridad y disponibilidad de los datos requieren superar retos técnicos, que son igual de importantes que los desafíos de cultura organizacional y lineamiento con las personas de los diferentes equipos, para que exista un entendimiento real del valor de los datos y su impacto a la universidad o institución, los alumnos y la sociedad.
MAS Analytics, 2024.
