Agrosuper es una empresa con más de 65 años de experiencia, dedicada principalmente a la producción y venta de alimentos, tanto de origen animal, agrícola y acuícola en el que trabajan más de 13.000 colaboradores.
Definición de variables que tienen incidencia en la identificación de ciertos patrones de comportamientos en ventas (variación porcentual en ventas respecto a periodos anteriores, respecto a los vendedores, precios y descuentos, geolocalización, notas de crédito, entre otros criterios.
Desarrollo de modelo de Machine Learning basado en la hipótesis de que cualquier caso que se determine como “anómalo” es un potencial fraude que debe ser auditado.
Centralización de la información proveniente de SAP ERP y otros sistemas para lograr tener un único repositorio de información.
Definición de variables que tienen incidencia en la identificación de ciertos patrones de comportamientos en ventas (variación porcentual en ventas respecto a periodos anteriores, respecto a los vendedores, precios y descuentos, geolocalización, notas de crédito, entre otros criterios.
Desarrollo de modelo de Machine Learning basado en la hipótesis de que cualquier caso que se determine como “anómalo” es un potencial fraude que debe ser auditado.
Centralización de la información proveniente de SAP ERP y otros sistemas para lograr tener un único repositorio de información.
Informe en Power BI para la selección de clientes a auditar, incluye un score de riesgo por cliente, sectorizado por sucursal.
Protección de ingresos debido a la detección temprana y preventiva de anomalías en sus ventas, contribuyendo a un aumento en la rentabilidad del negocio.
Reducción de costos asociados a la investigación que los recursos dedicaban a resolver problemas de fraudes.
Mayor eficiencia operativa, eliminando procesos manuales, y los tiempos y recursos dedicados al procesamiento de los datos.
Prevención Proactiva de Fraudes identificando de manera temprana transacciones anómalas, evitando pérdidas financieras
Protección de ingresos debido a la detección temprana y preventiva de anomalías en sus ventas, contribuyendo a un aumento en la rentabilidad del negocio.
Reducción de costos asociados a la investigación que los recursos dedicaban a resolver problemas de fraudes.
Mayor eficiencia operativa, eliminando procesos manuales, y los tiempos y recursos dedicados al procesamiento de los datos.
Prevención Proactiva de Fraudes identificando de manera temprana transacciones anómalas, evitando pérdidas financieras
En Pacific Nut, queremos ser ‘una empresa de un clic’, donde la información esté disponible de manera rápida y sencilla. MAS Analytics nos ha acompañado en este proceso de digitalización, sin depender de procesos complicados o largos tiempos de espera.
Las capacitaciones fueron un verdadero ‘broche de oro’, ya que generaron un cambio significativo en la cultura organizacional. A todos les gustó, y esto les presentó nuevos desafíos y oportunidades para crecer profesionalmente.