El ecosistema de la cobranza cambió. La nueva normativa de prefijos no sólo redujo los niveles de contactabilidad, sino que elevó la sensibilidad pública respecto al uso de los canales de contacto y aumentó las exigencias sobre cómo las empresas deben relacionarse con sus clientes morosos. Hoy, una llamada fuera de horario, un mensaje repetido o una mala experiencia pueden amplificarse rápidamente en entornos digitales, generando reclamos y afectando la confianza construida durante años.
En este nuevo escenario, la Inteligencia Artificial —especialmente los agentes de IA diseñados para optimizar la gestión de cobranza— se ha convertido en la herramienta más efectiva para equilibrar cumplimiento normativo, eficiencia operativa y reputación.
Descubre los principales hallazgos y oportunidades que dejó este evento.
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La normativa de prefijos redujo entre 10% y 30% la contactabilidad, obligando a rediseñar estrategias de cobranza masiva.
SUBTEL y SERNAC operan con criterios distintos, generando incertidumbre regulatoria y riesgo de sanciones dobles.
La judicialización y la exposición pública van en alza, impulsadas por consumidores más informados y redes sociales.
Las estrategias rígidas e impersonales ya no funcionan, porque tratan igual a clientes con comportamientos muy distintos.
La IA permite hiperpersonalizar cada contacto, definiendo canal, mensaje y momento más efectivo, con control y trazabilidad.
Los agentes de IA ya resuelven hasta 80% de los casos rutinarios, liberando al equipo humano para gestiones complejas y mejorando la experiencia.
En un entorno donde cada contacto debe ser oportuno, pertinente y justificable, RecuperaMAS utiliza Inteligencia Artificial para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones de cobranza: más éticas, más efectivas y completamente trazables. Su objetivo es simple: maximizar la recaudación sin comprometer la experiencia del cliente ni la reputación de la empresa.
Gracias a los agentes de IA que determinan el mejor momento, canal y mensaje para cada cliente, optimizando cada interacción
Los agentes de IA permiten ajustar las propuestas y convenios de pago según el perfil y comportamiento del deudor, aumentando la tasa de cierre.
La automatización de llamadas, correos y seguimientos libera recursos humanos y acorta los ciclos de gestión.
Los agentes resuelven gran parte de las gestiones rutinarias, dejando al equipo humano sólo las negociaciones complejas.
