La industria de la Construcción ha experimentado menor variación en la productividad laboral respecto a otros sectores. Este es un fenómeno que se evidencia tanto a nivel mundial como en Chile y así lo demuestra el estudio «Impulsar la productividad de la industria de la Construcción en Chile a estándares mundiales«, realizado por Matrix Consulting, el cual arrojó que, si bien la productividad laboral aumentó un 20% entre 2000 y 2018 en el país, la industria no experimentó una variación.
Según la Comisión Nacional de Evaluación y Productividad, esto se debe a que las empresas de este sector son reacias a los cambios, especialmente lo que pueda significar un mayor desarrollo en la producción. En ese sentido, la economista de Trile Consultores y ex subgerente de estudios de la Cámara Chilena de la Construcción (CChC), Marcela Ruiz-Tagle, explicó en la columna de opinión «Sector Construcción: la productividad al debe» –publicada en Diario Financiero-, que puede significar una desventaja para las propias empresas de la industria.
«Son reticentes a innovar en sus procesos productivos, a pesar de que si eliminaran la brecha de productividad respecto a sus pares de países de productividad media, el PIB sectorial aumentaría en más de 65%. Esto implicaría, por ejemplo, pasar de construir un edificio de 13 pisos a uno de 19 pisos en el mismo tiempo y con la misma cantidad de trabajadores; o aumentar más de un 200% la productividad de las obras de infraestructura vial», aseguró la experta.
Por lo mismo, hoy en día es posible encontrar diferentes iniciativas que buscan promover la adopción de tecnologías y fomentar el proceso de industrialización del sector. Esto gracias a la incorporación de procesos y herramientas tecnológicas que entregan mayor capacidad para obtener datos en terreno y para poder analizar e interpretar esa información, lo que trae varios beneficios, como monitoreo de información, mayor control de recursos y mejor toma de decisiones, entre otros.
Además, existen oportunidades para optimizar procesos, con soluciones que les permitan recopilar y centralizar una gran cantidad de de datos que generan en sus obras, y el posterior análisis para el monitoreo de los avances y cumplimientos de presupuestos.
En ese sentido, la falta de data puede ser tanto un obstáculo como una oportunidad. Por una parte, no contar con analítica de datos afecta directamente a la productividad de las empresas, lo que se traduce en una desventaja competitiva, ya que es lo que les permite recopilar información de todo el proceso productivo, como el funcionamiento de bodegas y la entrada y salida de materiales, entre otros. Sin estos datos, no es posible reconocer qué aspectos pueden mejorar en la empresa y puede desencadenar en una mala toma de decisiones, ya que ésta es realizada prácticamente a ciegas.
No obstante y pese a ser considerado un obstáculo, también es la razón por lo que es una oportunidad. Esto porque al tener esta brecha clara es más fácil entender y realizar la incorporación de un proyecto de este tipo desde cero y con las herramientas específicas, de acuerdo a cada necesidad.
Además, cuando se cuenta con una data robusta, las empresas pueden medir de mejor manera el desempeño de las distintas áreas y así dar inputs para tomar decisiones de fondo. Incluso, el tratamiento de datos eficiente puede incrementar la coordinación entre las distintas partes de una obra, por lo que existirá un mayor control sobre los materiales, quien está a cargo del proyecto, su disponibilidad y si ya fue entregado, entre otros.
Los tres pilares para lograr con éxito la implementación de un proyecto de datos en la Construcción:
Para implementar de forma eficiente una solución de analítica de datos, es importante considerar que existen tres focos que deben ser la base de los proyectos de la data: tecnología, procesos y personas.
- Personas: Las personas son el eje central de cualquier proyecto de transformación digital. Es relevante entender y comprender las necesidades y desafíos específicos de los usuarios y equipos involucrados con la incorporación de soluciones de analítica de datos para generar conciencia del impacto que tendrán estas tecnologías en el desarrollo de sus actividades. Al centrarnos en las personas, se pueden diseñar e implementar soluciones que realmente estén alienadas con sus requerimientos y les permitan desempeñarse de manera más eficiente y efectiva. En ese sentido, es importante la gestión del cambio para lograr una mejor adopción de la tecnología.
- Procesos: La optimización de los procesos existentes es esencial en la transformación digital de la construcción. Evaluar y redefinir los procesos clave permite identificar áreas de mejora, eliminar redundancias y agilizar las operaciones. Al alinear los procesos con los objetivos de la transformación digital, se crea una base sólida para la adopción exitosa de la tecnología y se maximiza el impacto positivo en la productividad y la eficiencia. Es fundamental evaluar los flujos de trabajo existentes, identificar las áreas que se pueden mejorar y diseñar procesos eficientes para la recopilación, transformación y análisis de los datos. Al establecer procesos sólidos, se facilita la obtención de insights y se asegura la entrega oportuna y precisa de información relevante para impulsar la toma de decisiones estratégicas y operativas.
- Tecnología: La elección y aplicación adecuada de la tecnología es fundamental en los proyectos de analítica de datos. Es esencial seleccionar las herramientas y plataformas analíticas que se ajusten a las necesidades específicas de cada empresa. Además, contar con un partner tecnológico especializado en analítica de datos puede crear una diferencia relevante al incorporar las mejores prácticas del sector, implementar modelos y algoritmos avanzados, y garantizar la integración adecuada con los sistemas existentes.
La clave para obtener buenos resultados en un proyecto digital es que estos pilares conversen entre sí, ya que de esta forma el flujo de trabajo permitirá aumentar los resultados de las empresas. Por lo mismo, es importante integrar tecnología a la industria de la Construcción para avanzar hacia una industria basada en datos.
Casos de uso en la construcción
- Planificación de proyectos
Este es uno de los aspectos más críticos de la construcción, por lo que los datos pueden ser de gran ayuda. Estos proporcionan información detallada sobre los costos de los materiales, los plazos de entrega, la disponibilidad de la mano de obra y otros factores importantes que pueden afectar el desarrollo del proyecto. Es por eso que una planificación basada en datos puede ayudar a los equipos de construcción a evitar retrasos, ahorrar tiempo y dinero y garantizar que los proyectos se completen dentro del presupuesto y el plazo previstos.
- Control de calidad
Los datos también pueden ser útiles para controlar la calidad de los materiales y la mano de obra. Al utilizar sensores y tecnología de análisis, las empresas pueden detectar rápidamente cualquier problema o defecto en los materiales utilizados. Esto ayuda a reducir los costos y aumentar la eficiencia. Además, también pueden identificar a los trabajadores que necesitan formación adicional o supervisión.
- Monitoreo de los avances
La construcción es un proceso complejo que involucra a muchos equipos y partes interesadas, por lo que el monitoreo de las obras es esencial para garantizar que todo se mueva según lo previsto. Los datos pueden ayudar a las empresas a monitorear el progreso de la construcción, asegurando que se cumplan los plazos y que los recursos se utilicen de manera eficiente.
- Mejora de la seguridad
La seguridad es una preocupación importante en la construcción, ya que puede tener consecuencias para las personas como para la empresa, por ejemplo, los accidentes en el lugar de trabajo pueden provocar una disminución de la productividad, el aumento de los costos debido a gastos por compensaciones, la pérdida de confianza de clientes y proveedores, y multas y sanciones por parte de autoridades reguladoras.
Mediante el análisis de datos de seguridad, se pueden identificar las causas más comunes de accidentes en el lugar de trabajo y desarrollar estrategias para abordarlas. Además, el seguimiento y análisis de los datos de seguridad pueden ayudar a identificar las áreas de mayor riesgo y las tendencias a lo largo del tiempo, lo que permite a las empresas tomar medidas preventivas para reducir el riesgo de accidentes en el futuro.
- Optimización del mantenimiento
Los proyectos no terminan cuando se termina la obra. Las estructuras y edificios deben mantenerse y actualizarse a lo largo del tiempo y los datos pueden ser muy útiles para optimizar el mantenimiento y reducir los costos, puesto que ayuda a las empresas a desarrollar planes de mantenimiento predictivo y preventivo que reduzcan el tiempo de inactividad y los costos.
