El Business Intelligence (BI), o inteligencia de negocios, ha cambiado la forma en que las empresas se relacionan con sus datos: permite el acceso a una gran cantidad de información en el momento oportuno y obtener informes interactivos que mejoran la toma de decisiones. 

Sin embargo, en muchos casos, estas soluciones son manejadas casi exclusivamente por  expertos de IT o analistas de datos, por lo que los usuarios de negocio que necesitan la información necesaria para tomar decisiones, no tienen acceso a los set de datos que requieren para realizar sus propios análisis. Esto termina generando una dependencia de personas y procesos para acceder a sus reportes. 

Es por eso que el Self Service BI se ha posicionado como una metodología relevante durante los últimos años, ya que permite a los usuarios de negocio acceder a los datos por sí mismos, sin la intervención de un analista o especialista en TI o BI, logrando democratizar el uso de las soluciones de BI y aumentar su productividad y eficiencia. 

¿Cómo habilitar el Self Service BI en tu organización?

Para fomentar una cultura basada en el Self Service BI, es relevante contar un ecosistema de datos que garantice la calidad, seguridad y disponibilidad de la información para los diferentes usuarios. Además, es importante habilitar un  set de datos congruentes con los casos de uso que requiere cada área, junto con capacitar y acompañar a los usuarios con su proceso de aprendizaje y uso de la tecnología necesaria. 

El Self Service BI tiene diferentes beneficios:

1. Facilidad de uso: cualquier usuario que necesite puede acceder a la data y generar sus propios reportes e informes.
2. Mejora la toma de decisiones: cada persona o equipo será capaz de generar sus propios análisis, por lo que contará con la información necesaria para resolver por sí mismo. 
3. Estimula la experimentación: como el tratamiento de datos es más amigable, la posibilidad de experimentar con la data es mucho más fácil. 
4. Optimiza los recursos de TI: al darle una mayor autonomía a los colaboradores, el área de TI puede centrar sus esfuerzos en otras tareas. 
5. Fomenta la colaboración: al permitir que los usuarios compartan sus datos, fomenta la colaboración y se mejora la comunicación entre las diferentes áreas.

¿Cuándo es necesario implementar el Self-Service BI?

Cuando las empresas tienen una gran cantidad de datos y los usuarios necesitan mayor autonomía para acceder a ellos para tomar decisiones, si los analistas de BI o equipos de IT tienen muchas solicitudes de informes personalizados o si los usuarios empresariales tienen dificultades para acceder a los datos, la implementación de Self Service BI es inevitable.

Esta herramienta optimiza el tratamiento de datos e incrementa la eficiencia de las empresas. Esto debido a que cualquier persona, sin necesidad de tener experiencia previa, podrá crear reportes de forma autónoma, es decir, rompe la dependencia del departamento de TI. 

¿Cómo lograr el Self Service BI con éxito?

Es importante seguir estas recomendaciones:

1. Identificar las necesidades de datos de los usuarios: es importante determinar qué datos son relevantes al momento de tomar las decisiones.
2. Ecosistema de datos amigables: este tipo de soluciones tiene como principal objetivo facilitar el acceso a los sets de datos que requiere cada usuario por sí mismo, además de ser fácil de comprender. 
3. Establecer políticas de gobernanza de datos: garantizar la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos es crucial debido a que con esta solución se buscará democratizar el tratamiento de datos por lo que hay que establecer quién puede acceder a los datos, quién los puede modificar y cómo se deben utilizar.
4. Proporcionar capacitación y soporte: es importante proporcionar capacitación y soporte a los usuarios para garantizar que los usuarios puedan utilizar la plataforma de BI de manera efectiva y para solucionar cualquier problema técnico que puedan enfrentar.
5. Monitorear el uso de la plataforma: es importante monitorear el uso de la plataforma de BI para identificar problemas y oportunidades de mejora, incluyendo un monitoreo que evalúe la calidad de los datos, la precisión de los informes y el uso de la plataforma.

Para lograr esto, es importante capacitar a los colaboradores para que adquieran todas las herramientas necesarias para avanzar a una cultura Self Service BI. Es por eso, que desarrollamos un servicio de capacitaciones de Power BI, que entrega las facultades para crear ecosistema de datos, lo que le permitirá a los equipos contar con todo el conocimiento necesario para tomar decisiones informadas y estratégicas.