En el mundo de los negocios hoy en día, contar con un ecosistema de datos sólido es clave para alcanzar la eficiencia y el éxito. Durante el evento «Hacia la eficiencia empresarial con IA: Desafíos y Oportunidades,» organizado por MAS Analytics, Microsoft, y Brinca, se destacó la importancia de consolidar y robustecer estos ecosistemas para enfrentar los desafíos actuales y futuros. Los expertos coincidieron en que, aunque la tecnología avanza a pasos agigantados gracias a líderes como Facebook, Amazon y Microsoft, el verdadero valor radica en la gestión y control de los datos. Es por ello que las empresas deben enfocarse en crear un ecosistema de datos sólido que impulse su estrategia y desarrollo.
Superando los silos de información
Una de las problemáticas más comunes en las organizaciones es la existencia de silos de información. Estos silos, donde diferentes equipos o áreas gestionan sus datos de manera aislada, dificultan el acceso a la información y limitan la toma de decisiones y capacidad de innovación a través de los datos.
En el evento, Augusto Miquel, cofundador y director comercial de MAS Analytics, subrayó que un ecosistema de datos bien estructurado puede eliminar estos silos, facilitando un flujo de información más ágil y confiable entre las áreas de una organización. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también permite a las empresas explorar nuevas oportunidades de negocio a través de la innovación continua.
Componentes clave de un ecosistema de datos eficiente
Para construir un ecosistema de datos eficiente, no basta con tener la tecnología adecuada; también es esencial implementar un framework de Analytics robusto.
“Nos ha tocado ver que hay organizaciones que tienen un Ferrari en la tecnología, pero en la práctica se caen en temas de personas. No sirve de nada tener un Ferrari si no tengo claro cómo manejarlo”, Augusto Miquel.
Este framework debe integrar componentes como el Data Governance, que incluye la definición clara de roles, procesos y políticas relacionadas con el manejo de datos dentro de la organización. La tecnología, aunque vital, debe acompañarse de una estrategia sólida de gestión del cambio y descubrimiento de datos.
Microsoft, por ejemplo, ofrece servicios como Synapse Data Science, que permiten activar casos de uso avanzados en Inteligencia Artificial, demostrando que un ecosistema de datos bien gestionado es un verdadero habilitador para la innovación, porque estos casos se alimentan de los datos disponibles por la organización.
Un ecosistema de datos centralizado no solo mejora el acceso a la información para los colaboradores, sino que también optimiza la eficiencia de costos y potencia la calidad de los datos.
Al derribar los silos de información, las empresas pueden escalar y flexibilizar sus operaciones con mayor facilidad. Además, un ecosistema bien estructurado facilita la implementación de prácticas de Data Governance, garantizando que los datos sean utilizados de manera responsable y efectiva en toda la organización.
“Generando este ecosistema de datos, con un buen data lake que centralice y bote los silos de nuestra organización, podemos construir casos de uso que impacten realmente a nuestros negocios”, Augusto Miquel.
Conclusión
Desarrollar un ecosistema de datos robusto es clave para cualquier empresa que busque mejorar su eficiencia operativa y mantenerse competitiva en un mercado en constante evolución. La consolidación de todos los datos de la organización en un solo lugar, integración de tecnología avanzada, junto con una estrategia clara de Data Governance y gestión del cambio, permitirá a las empresas no solo adaptarse a los cambios, sino también liderar la innovación en su sector con iniciativas basadas en Datos.
