Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial en Latam para impulsar el crecimiento de los negocios


En la era actual, quedarse estancado no es una opción. La Inteligencia Artificial en Latam nos ofrece una oportunidad única para hacer crecer nuestros negocios, pero la región aún no está aprovechando todo su potencial. Según un análisis de PwC, Latinoamérica presentará el menor crecimiento proyectado en términos de adopción de IA para el 2030. En contraste, Norteamérica y China liderarán el camino, con las mayores ganancias económicas gracias a la IA. Esto subraya la urgencia de que nuestra región acelere su adopción para no quedarse rezagada frente a estos mercados. 

En el evento «Hacia la eficiencia empresarial con IA: Desafíos y Oportunidades,» organizado por MAS Analytics, Microsoft, y Brinca, se abordó esta problemática y se discutieron diversas estrategias para superar las barreras actuales. En este artículo, exploramos algunos temas clave.

Desafíos de la Inteligencia Artificial en Latam


El desafío: Crecer con la Inteligencia Artificial en Latam

La Inteligencia Artificial tiene el poder de transformar industrias y economías enteras, pero la región aún está lejos de abrazarla al nivel que lo hacen otras partes del mundo. Esto nos deja en una posición vulnerable, donde la falta de adopción podría traducirse en oportunidades perdidas y un crecimiento económico limitado. Para cambiar esta tendencia, es crucial tomar medidas proactivas para incorporar la IA en las estrategias de crecimiento de las empresas.

Francisca Yáñez, National Technology Officer en Microsoft, realizó una invitación a movilizarse ante esta situación y aprovechó de dar una mirada de lo que está ocurriendo en Chile. 

Un estudio publicado recientemente en El Mercurio muestra que:

El 64% de los directores de empresas chilenas considera que la Inteligencia Artificial será una tendencia relevante en el futuro próximo. Sin embargo, existe una falta de preparación que podría impedir la plena realización de este potencial. 

Según Francisca Yáñez de Microsoft, estamos en un momento histórico comparable a la Revolución Industrial, pero esta vez, en lugar de amplificar nuestras capacidades físicas, estamos potenciando nuestras habilidades intelectuales. 

“La invitación es clara: las empresas deben movilizarse y adaptarse a este nuevo ´estilo de baile´ para aprovechar las oportunidades que ofrece esta tecnología”, afirma. 


Los riesgos de no proveer herramientas seguras de Inteligencia Artificial en Latam

Otra información relevante que se dio durante el evento realizado en las oficinas de Microsoft Chile fue un dato preocupante: 3 de cada 4 trabajadores ya están utilizando IA en su trabajo, pero el 78% de ellos trae su propia solución. Esto plantea riesgos significativos, especialmente en industrias donde los datos sensibles son cruciales, como en la salud. Si una organización no proporciona herramientas de Inteligencia Artificial seguras o prohíbe su uso, los empleados buscarán alternativas, lo que puede llevar a la exposición de información crítica a soluciones gratuitas y menos seguras. 

Yañez hizo un llamado a desafiar las políticas restrictivas y a considerar la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial corporativas que protejan tanto a la empresa como a sus empleados.


Ecosistema de datos: La clave para la adopción exitosa de la Inteligencia Artificial en Latam

Para que las empresas en Latam puedan adoptar la Inteligencia Artificial de manera efectiva, es fundamental contar con un sólido ecosistema de datos que, bien estructurado, puede integrar información de todos los orígenes, proporcionando una visión completa y coherente que potencie el uso de la IA y maximice su impacto en el negocio.  

Augusto Miquel, Cofundador y director Comercial de MAS Analytics, reafirmó lo anterior y comentó que la IA solo puede ser tan poderosa como los datos con los que se alimenta. Por lo tanto, uno de los mayores desafíos y oportunidades para las empresas de la región es consolidar y robustecer sus ecosistemas de datos. Esto significa no solo acumular grandes volúmenes de información, sino también asegurar que estos datos sean precisos, relevantes y bien gestionados.

La transformación hacia un ecosistema de datos robusto no es solo implementar nuevas tecnologías. Aunque la tecnología es una herramienta indispensable, el verdadero cambio comienza con las personas. Los empleados necesitan estar capacitados y preparados para trabajar con datos de manera eficiente y ética. La cultura empresarial debe evolucionar para valorar y fomentar la colaboración entre personas y máquinas, donde la IA se convierta en una extensión natural de las capacidades humanas.

En este sentido, las organizaciones que se enfoquen en fortalecer sus ecosistemas de datos, integrando tanto la tecnología como el factor humano, estarán mejor posicionadas para aprovechar las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial.